Atelier Processus de Décision Markovien et Apprentissage par Renforcement

Le 30 juin a eu lieu un atelier Dataquitaine inédit à la fois en présentiel dans nos locaux chez Snark Factory et en visio-conférence sur Livestorm. Découvrez le replay !

Les problèmes liés à l’optimisation d’un système qui évolue au cours du temps de manière aléatoire et sous l’effet des actions des agents sont souvent modélisés par des Processus de Décision ou, lorsque les statistiques ne sont pas connues, par des modèles d’apprentissage par renforcement. De tels problèmes peuvent être de plus courts chemins stochastiques, des problèmes de gestion de stock ou de ressources.

Intervenants

  • Emmanuel Hyon, Enseignant Chercheur au lip6 et coordinateur du groupe de travail sur les aspects optimisation stochastique du GDR RO a presenté les principes théoriques liés au processus de décision Markovien et de l’apprentissage par renforcement, illustrés sur des exemples de partage de ressource dans un cloud.

Introduction par Antoine Jeanjean, General Manager chez Addinsoft XLSTAT

Le replay