30 min, c’est le délai à partir duquel l’efficacité d’un opérateur baisse quand il réalise des inspections visuelles répétitives (Colquhoun). Malheureusement, encore beaucoup de contrôles qualité sont réalisés à 100% par des opérateurs dans les usines d’aujourd’hui.
Comment la vision industrielle par IA peut améliorer le quotidien de vos opérateurs et équipes qualité sur les lignes de production ?
Hub France IA présentera pourquoi la vision par IA peut être plus adaptée aux problématiques de vos équipes qualité que les outils de vision traditionnelle. Ils partagerons par la suite des cas d’usage d’automatisation de contrôle qualité au service des opérateurs et managers qualité.
Animateurs :
- Daniel Blengino, CEO & Cofondateur @ Visionairy
- Elisabeth Monteiller, Business manager @ Visionairy
Le Webinaire sera composé de 3 parties :
- Quelle est la différence entre la vision par IA et la vision traditionnelle (AI-based vision vs Rule-based vision)
- Pourquoi la vision par IA est plus adaptée aux équipes de qualité industrielle
- Cas d’usage où la vision par IA vient aider les opérateurs et responsable qualité :
- Cas Toshiba “la vision par IA, permettre à vos opérateurs de travailler en confiance” : mettre en confiance l’opérateur et le faire évoluer en îlot de machines pour améliore la qualité de travail, le recrutement et la montée en compétence
- Cas contrôle bouteille Aérosol “La vision par IA, un nouvel outil au service de l’équipe qualité ” : être autonome sur système de vision sans être expert, cas d’usage avec une grande variété de pièces
- Cas contrôle puce en céramique “La vision par IA, être plus efficace et permettre à vos opérateurs de se concentrer sur les tâches à plus fortes valeurs ajoutées” : passer de 3h de contrôle à 15 min de contrôle, traçabilité à 100%, réduction fatigue opérateur et optimisation de l’expertise humaine
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