L’identification visuelle et sa fiabilité
L’explicabilité des solutions d’IA est un enjeu pour les développeurs. En effet, ces dernier doivent s’assurer que le système fonctionne comme prévu en s’appliquant aux normes réglementaires. L’enjeu est également de permettre aux personnes affectées par une décision de contester ou de changer ce résultat.
Découvrez plus en détails pourquoi en 2021 l’explicabilité des solutions d’IA est cruciale, dans l’industrie comme ailleurs, et comment y parvenir grâce à nos intervenants. Lors de ce webinaire, nous discuterons notamment de l’identification visuelle, et évaluerons sa fiabilité et son potentiel gain de temps.
Programme du :
- Benjamin Nottelet, Responsable cabinet Sud-Ouest de INDUSEO – Introduction marché enjeux et problématiques
- Vincent Steenbergen, CEO de ThinkDeep AI – Contrôle qualité industriel via inspection visuelle automatisée “at the edge”
- Akka Zemmari, Professeur à l’Université de Bordeaux & chercheur au LaBRI – Explicabilité et acceptabilité des décisions en Intelligence artificielle
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